標籤: 無損放大

現今機器學習技術非常強大，以前沒想過可以做到的事現在都能雲端處理，像是近期很熱門的線上去背工具，能在使用者上傳圖片後自動將背景與前景分離，甚至是使用適合該年代的顏色對黑白照片上色；其他還有像是分離音樂中的人聲、從音軌中取出伴奏或其他樂器聲音的 Moises.ai，或是將英文文章濃縮成五個關鍵句子、更節省閱讀時間的 I Lazy to Read 等等。另一個大家可能比較會用到的功能是讓圖片放大而不失真的處理工具，接下來我就要來介紹一下使用方法。

如果手邊有些老照片是以前的手機或數位相機拍攝，現在看來可能會稍嫌模糊，相片尺寸也會相對較小，不得不說智慧型手機問世後拍照工具進步很多，不僅是畫素提高，也能透過處理器直接最佳化相片以獲得更好的拍攝效果。那麼對於尺寸較小、畫面模糊的相片有任何強化方式嗎？之前介紹過 AI Image Enlarger、Smart Upscaler 都能藉由機器學習技術來放大、增強圖片，ColouriseSG 還能為黑白老照片自動上色。

現在透過機器學習（Machine Learning，簡稱 ML）技術可以更完美做到以前可能無法做到的事，例如線上去背工具能夠很快速分離出圖片裡的主體和背景，即使是非常細節都能在幾秒鐘內處理完成；還有之前介紹過的 Moises.ai 則是線上去除音樂裡的人聲部分，直接讓歌曲變成無人聲的伴奏版；比較特別的是 ColouriseSG 幫黑白老相片快速上色線上工具，能夠判斷照片的每個部分並進行適當著色，讓老照片得以重生。

這幾年熱門的「機器學習」（Machine Learning）讓程式可以做更多我們以前沒想過的事，例如之前介紹過 remove.bg 自動化免費線上去背工具，能在上傳圖片後五秒鐘將背景去除，只留下人像部分；或是新加坡技術部門推出 ColouriseSG 為黑白老照片自動上色，讓原本沒有色彩的相片也能套用符合當時時空背景的色彩，這些都是透過大量相片去訓練神經網路的成果，如果機器學習時間越長、樣本數越多，就能讓處理的結果更為準確。