標籤: 人工智慧

AutoMask 在瀏覽器自動相片遮臉、人物模糊馬賽克工具

今年五月美國因為喬治·弗洛伊德(George Perry Floyd)之死而引發一連串的示威遊行,抗議活動除美國各州也延燒到其他國家,讓更多人正視種族歧視問題。在各種社會運動透過網路傳播是非常重要的一環,也藉由將照片上傳到社群網路使更多人認識進而響應這些活動,不過可能很多人都會擔心被貼上標籤或是秋後算帳,事實上 Facebook 或其他社群平台已有 AI 人臉辨識技術,甚至可以透過身體、衣著、紋身或配戴的飾品來識別並標示人物。

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Upscale by Sticker Mule 立即提高任何照片解析度,圖片放大兩倍不失真

現今機器學習技術非常強大,以前沒想過可以做到的事現在都能雲端處理,像是近期很熱門的線上去背工具,能在使用者上傳圖片後自動將背景與前景分離,甚至是使用適合該年代的顏色對黑白照片上色;其他還有像是分離音樂中的人聲、從音軌中取出伴奏或其他樂器聲音的 Moises.ai,或是將英文文章濃縮成五個關鍵句子、更節省閱讀時間的 I Lazy to Read 等等。另一個大家可能比較會用到的功能是讓圖片放大而不失真的處理工具,接下來我就要來介紹一下使用方法。

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Let’s Enhance 免費相片強化工具,放大不失真並改善模糊問題

如果手邊有些老照片是以前的手機或數位相機拍攝,現在看來可能會稍嫌模糊,相片尺寸也會相對較小,不得不說智慧型手機問世後拍照工具進步很多,不僅是畫素提高,也能透過處理器直接最佳化相片以獲得更好的拍攝效果。那麼對於尺寸較小、畫面模糊的相片有任何強化方式嗎?之前介紹過 AI Image Enlarger、Smart Upscaler 都能藉由機器學習技術來放大、增強圖片,ColouriseSG 還能為黑白老照片自動上色。

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Smart Upscaler 使用 AI 自動放大、增強圖片,不會出現模糊失真問題

現在透過機器學習(Machine Learning,簡稱 ML)技術可以更完美做到以前可能無法做到的事,例如線上去背工具能夠很快速分離出圖片裡的主體和背景,即使是非常細節都能在幾秒鐘內處理完成;還有之前介紹過的 Moises.ai 則是線上去除音樂裡的人聲部分,直接讓歌曲變成無人聲的伴奏版;比較特別的是 ColouriseSG 幫黑白老相片快速上色線上工具,能夠判斷照片的每個部分並進行適當著色,讓老照片得以重生。

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BgEraser 線上去背工具,使用機器學習技術上傳相片快速移除背景

以前要對圖片去除背景、只保留畫面中的人物或其他物體,對設計師來說可能是很耗費時間的工作,而且要處理到非常細微並不容易,然而運用機器學習的線上去背工具大幅降低處理難度和時間,例如知名的 remove.bg、Trace by Sticker Mule 都能在上傳圖片後自動去除背景,如果你要去背的相片主體無法被這些自動工具準確判斷,還有 PhotoScissors 讓使用者自行畫出要保留及去除的部分。

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FaceMaze 線上人臉辨識工具,將相片裡出現的面孔擷取為圖片打包下載

現今相簿都有內建智慧型人臉辨識功能,例如將不同人物相片自動分類,或是標示出一張相片中出現幾個人像、性別或是產生文字描述等等,確實讓我們在整理相片時輕鬆不少,但有沒有想過這樣的技術還能怎麼運用呢?如果你想將一張合照裡所有出現的人物臉部擷取出來,除了用繪圖軟體一個一個手動裁切,現在利用 AI 技術也能自動辨識人臉,同時將這些圖片套入相同濾鏡效果,幾秒鐘就可以快速完成。

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Moises.ai 線上去除人聲工具,從音樂音軌取出伴奏或其他樂器聲音

早期「去除人聲」軟體透過將特定音頻消音的方式將音樂裡人聲部分去除,聽起來很接近卡啦 OK 或伴唱帶效果,但仔細聽就會發現其實人聲只是變得很小聲(或是讓播放速度變慢),其實並沒有辦法很乾淨的將聲音分離出來。這幾年隨著機器學習技術逐漸成熟,也開始被應用在日常生活中,例如 remove.bg 利用訓練後的工具讓圖片快速準確分離去背;ColouriseSG 讓機器對黑白老照片進行上色;或是 AI Image Enlarger 使用人工智慧無損放大圖片,解決圖片因解析度不足而失真或模糊問題。

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100,000 Faces 由人工智慧產生「不存在的臉孔」圖庫,適用於商業用途

如果要找圖片素材,網路上有非常多的免費圖庫資源可以使用,但是有人物臉部的相片就少得多,之前推薦過「Model.foto 日本免費模特圖庫,高解析度人物照片下載」就是少數專注於收集人物相片的圖庫,收錄各種狀態、動作或有附加物品的人物照片,更棒的是照片都是亞洲面孔,跟一般我們在付費圖庫看到的外國人很不一樣,只需標示出處來源就能自由使用於個人或商業用途。

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AI Image Enlarger 以人工智慧無損放大圖片不失真,只要三個步驟

這幾年熱門的「機器學習」(Machine Learning)讓程式可以做更多我們以前沒想過的事,例如之前介紹過 remove.bg 自動化免費線上去背工具,能在上傳圖片後五秒鐘將背景去除,只留下人像部分;或是新加坡技術部門推出 ColouriseSG 為黑白老照片自動上色,讓原本沒有色彩的相片也能套用符合當時時空背景的色彩,這些都是透過大量相片去訓練神經網路的成果,如果機器學習時間越長、樣本數越多,就能讓處理的結果更為準確。

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來點音樂卻沒靈感?Generative.fm 以機器自動產生不重複旋律

在開始進入主題前,我去找了一下何謂 Generative Music?如果以中文直翻,可能會被譯為「生成式音樂」,現今有了人工智慧 AI 技術,好像很多東西都能以機器產生,例如之前介紹的 Jukedeck 就是透過程式,在短時間建立出獨特、可免費使用且無版權限制的音樂音效素材,甚至程式在經過訓練後還能產生履歷表 This Resume Does Not Exist,搭配上隨機人物大頭照(這些人事實上並不存在),我們越來越難判斷究竟是真是假。

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